变形系数β是一个用于衡量数据的变异程度的指标。它是统计学中的一个概念，常用于描述数据集合的离散程度或分散程度。 tCtR(mG=A
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在统计学中，方差（variance）是一种常用的衡量数据离散程度的方法。然而，方差对于非负数据或具有较大均值的数据来说，可能不太适用。为了克服这个问题，引入了变形系数β。 hG&RGN_<6+
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变形系数β是方差与均值之比的标准化指标，可以消除由于数据单位不同造成的影响。它可以帮助比较不同数据集的离散程度，尤其是在均值相差较大的情况下。变形系数越大，数据越分散；变形系数越小，数据越集中。 -5kq9Dy \,
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变形系数β的计算公式如下： 9 v 0 . ]
β = (标准差 / 均值) * 100 v?n`kw
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其中，标准差是描述数据分布的一种统计量，均值是数据的平均值。 j$& k;S
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需要注意的是，当数据的均值为0时，由于分母为0，无法计算变形系数β。此外，在某些情况下，由于存在极端值或异常值，变形系数可能会失去意义。因此，在使用变形系数β时，需要对数据的特点和背景进行合理的判断和分析。
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