[论文]应用KDD技术分析气象地质灾害与降水的关系
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O|S:4 https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=110342 ujucZ9}y d [转载]浅谈在含泥夹卵石透镜体地层中施工降水设计
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<rmvcim{* https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=109921 n}77##+R&C [资料转载]强夯联合降水法在处理饱和软粘土地基中的应用
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O [求助]理正降水设计软件计算
w'3iY,_ufC https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=108803 *|E[L^ KDD是Knowledge Discovery in Databases（数据库中的知识发现）的缩写，指的是从大量数据中挖掘潜在的、以前未知的、有用的信息和知识。KDD技术是数据挖掘领域的一种基础技术，主要涉及数据预处理、数据挖掘、模型评估等方面。
LraWcO\or' nJ LFfXWx 具体来说，KDD技术分析包括以下几个步骤：
fg{n(TE"8 zA"`!}* 1. 数据预处理：处理原始数据集，包括数据清洗、去重、缺失值填补等。
jZ3fKyp# 8h4'(yGQQW 2. 数据挖掘：通过运用数据挖掘算法，从预处理后的数据集中提取出有用的知识和信息，例如分类、聚类、关联规则挖掘等。
Pc o'l#: ^Va1f'g 3. 模型评估：对数据挖掘得到的模型进行评估，确定其是否可信、有效。
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- 4. 应用：将数据挖掘得到的结果应用于实际问题中，如推荐系统、广告投放、金融风险管理等。
OaZQ7 BGq Cs i fKHI KDD技术的目标是从庞杂的数据中，发现那些隐含的、新颖的、可理解的并且有用的信息和知识，以帮助人们做决策或者改进业务过程。
