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摘要 I D'Y=}I)8Dn
Abstract II 2YhtD A
致謝 III Kp?j\67S
目錄 IV }& Kl)2:O
表目錄 VIII 9ELRn@5.
圖目錄 XI SU>c J*
第一章 緒論 1 u7}C):@H
1.1 前言 1 P^J #;{R
1.2 研究動機與目的 1 +_v#V9?
1.3 研究方法 2 rLx'.:
1.4 研究內容 2 6:3F,!J!
1.5 預期研究成果及可能工程實務應用 3 % h "%G=:
1.5.1 預期研究成果 3 d 8% sGH
1.5.2 可能工程實務應用 4 IZ 3e:
第二章 文獻回顧 5 tr-muhuK
2.1 引言 5 vuO~^N]G
2.2 開挖擋土設計分析 5 <= Aqi9 1
2.2.1 分析理論 5 gSt'<v
2.2.2 TORSA分析程式 6 B0$.oavC
2.2.2.1 程式分析原理 6 FC
}r~syqA
2.2.2.2 分析運算架構 6 a
n,$Z,G#K
2.2.2.3 一維有限元素 7 J8#3 ?Lp
2.3 水平地盤反力參數相關研究 8 d6+{^v$#
2.4 壁體變形特性 9 f3"sKL4|
2.5 開挖回饋分析 11 r"W,G /;h
第三章 類神經網路 23 WNWtQ2]
3.1 前言 23 |nT+ W| 0U
3.2 類神經網路理論 23 4)+L(KyB2
3.2.1 生物神經元模型 24 =At)?A9[
3.2.2 人工神經元模型 25 |$ &v)
3.2.3 類神經網路運作 27 xF])NZy|
3.3 類神經網路類型 28 X}G3>HcP
3.4 倒傳遞類神經網路 29 h7cE"m
3.4.1 倒傳遞類神經網路架構 30 ;b;Bl:%?
3.4.2 倒傳遞類神經網路流程 30 f&88 N<)
3.4.3 網路訓練準確驗證 31 #Pe|}!)u
第四章 網路建構與案例分析 41 6<m9guv
4.1 前言 41 ql(~3/kA_
4.2 案例概況 41 r
l>e~i
4.3現地水平地盤反力參數 43 )A=&3Ui)ab
4.3.1 工程案例正算分析 43 S/)yi
4.3.2 分析結果與討論 45 2 3*OuY
4.4類神經網路建置 46 p n(y4we
4.4.1 定義輸入變數 46 FN"Ye*d
4.4.2 定義輸出變數 47 mWX{I2
4.4.3 資料尺度化 47 erdA ?
4.4.4 網路演算法 48 !G~`5?CvE
4.4.5 網路參數 49 V6 uh'2
4.4.6 網路優劣判定模式 50 zx`(ojfu
4.5 最佳網路模式 51 R&F O-{S
4.5.1 最佳網路模式選取 51 Bf8[(oc~
4.5.2 訓練參數最佳化 52 a}5/?/
4.6 網路結果討論 53 +~za6
4.7 結語 54 EN;4EC7tE
第五章 案例驗證探討 85 _l{_n2D-
5.1 類神經網路反算模式 85 cs7K^D;.V
5.1.1 現地監測值 85 HA]5:ck
5.1.2 網路預測結果 85 /5"RedP<
5.1.3 TORSA分析結果與最大壁體變位比較 86 `tH :oP0=
5.2分析結果討論 86 |0xP'(
5.3 結語 88 :@K~>^+U
第六章 結論與建議 104 %hN7K
6.1 結論 104 uQO\vRh0
6.2 建議 105 gX;)A|9e
6.2.1 工程實務上應用建議 105 2g$;ZBHO|8
6.2.2 後續相關研究建議 106 IyoitIbLl
參考文獻 107 dr^MW?{ a\
